Glosario de IA
Tu guía integral sobre herramientas y educación en IA.
Mostrando 25 de 25
A
Agente de IA
También conocido como: Sistema de Agente de IA
Un agente de IA es un sistema de software que utiliza un modelo de IA para interpretar objetivos, tomar decisiones, utilizar herramientas, realizar acciones y, potencialmente, repetir pasos para completar una tarea.
Alucinación de IA
También conocido como: Alucinación de LLM, Alucinación de modelo
Una alucinación de IA ocurre cuando un sistema de IA genera información que parece plausible pero que no está respaldada, es incorrecta, está fabricada o es inconsistente con evidencia confiable.
API
También conocido como: Interfaz de Programación de Aplicaciones
Una API, o Interfaz de Programación de Aplicaciones, es una forma definida para que los sistemas de software se comuniquen e intercambien solicitudes, datos o funcionalidades.
Aprendizaje automático
También conocido como: ML
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial en la que los sistemas informáticos aprenden patrones a partir de datos y utilizan esos patrones para realizar predicciones, clasificaciones, recomendaciones u otras salidas.
Automatización con IA
La automatización con IA combina la inteligencia artificial con flujos de trabajo automatizados para que los sistemas puedan analizar información, generar resultados, clasificar datos, tomar decisiones limitadas o activar acciones con una menor intervención manual.
B
E
F
Few-Shot Prompting
El Few-Shot Prompting es una técnica en la que se proporciona a un modelo de IA un pequeño número de ejemplos que demuestran la tarea o el patrón de salida deseado antes de procesar una nueva entrada.
Fine-Tuning
El Fine-Tuning es el proceso de entrenar aún más un modelo de IA existente con datos adicionales específicos de una tarea o dominio para modificar su comportamiento o capacidades.
Foundation Model
Un modelo base es un modelo de IA entrenado de forma amplia que puede dar soporte a muchas tareas posteriores y que a menudo puede adaptarse mediante prompting, recuperación, fine-tuning o herramientas adicionales.
G
Generación aumentada por recuperación (RAG)
También conocido como: RAG
La generación aumentada por recuperación es una arquitectura de IA que recupera información relevante de fuentes externas y la suministra a un modelo generativo al producir una respuesta.
Generative AI
También conocido como: GenAI, Inteligencia Artificial Generativa
La IA generativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial diseñados para crear contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, video, código de software o datos estructurados.
I
IA agéntica
La IA agéntica describe sistemas de IA diseñados para perseguir objetivos mediante la planificación, el uso de herramientas, la toma de decisiones, la memoria, la retroalimentación y secuencias de acciones con diversos niveles de autonomía.
IA multimodal
La IA multimodal se refiere a sistemas que pueden procesar, comprender o generar más de un tipo de información, como texto, imágenes, audio, video o datos estructurados.
Inferencia
La inferencia es el proceso de utilizar un modelo de IA o aprendizaje automático entrenado para generar una salida a partir de nuevos datos de entrada.
Ingeniería de prompts
También conocido como: Diseño de prompts, Ingeniería de prompts de IA
La práctica de diseñar y mejorar las instrucciones para los sistemas de IA generativa.
Inteligencia Artificial (IA)
También conocido como: IA, Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial es el campo dedicado a crear sistemas informáticos capaces de realizar tareas asociadas con la inteligencia humana, como comprender el lenguaje, reconocer patrones, hacer predicciones, generar contenido y apoyar la toma de decisiones.
M
Modelo de IA
También conocido como: Modelo de Inteligencia Artificial
Un modelo de IA es un sistema computacional entrenado o configurado para transformar entradas en predicciones, clasificaciones, contenido generado, decisiones u otros resultados.
Modelo de lenguaje grande (LLM)
También conocido como: LLM, Modelo de lenguaje grande
Un modelo de lenguaje grande es un modelo de IA entrenado con grandes cantidades de texto y otros datos para comprender y generar lenguaje mediante la predicción y producción de secuencias de tokens.
R
S
T
Token
Un token es una unidad de texto u otra entrada que procesa un modelo de IA, como parte de una palabra, una palabra completa, signos de puntuación u otro elemento codificado.
Transformer
Un transformer es una arquitectura de red neuronal que procesa las relaciones entre elementos en una secuencia utilizando mecanismos de atención y constituye la base de muchos modelos de lenguaje modernos y modelos de IA multimodales.