Google Prompting Essentials
Egy gyakorlatias Google-program a hatékony promptolási technikák elsajátításához, valamint a generatív AI alkalmazásához a mindennapi munkában, adatelemzésben, kreatív feladatokban és összetett projektekben.
A kurzusról
A Google Prompting Essentials egy kezdőbarát program, amelyet a Google fejlesztett ki, és amely megtanítja a tanulókat, hogyan kommunikáljanak hatékonyan a generatív AI-rendszerekkel. A program egy ötlépéses promptolási keretrendszert mutat be, és alkalmazza azt valós munkahelyi feladatokon, beleértve az írást, ötletelést, összefoglalást, adatelemzést, vizualizációt, prezentációkészítést, kreatív problémamegoldást és szakértői szintű visszajelzést. A tanulók gyakorolják az AI-kimenetek értékelését, a promptok iterálását, az AI felelősségteljes használatát, valamint egy újrafelhasználható prompt-könyvtár építését.
Külső webhelyet nyit meg egy új lapon.
Tanulási eredmények
- A Google ötlépéses keretrendszerének alkalmazása hatékony promptok írásához
- Feladat, kontextus, referenciák, értékelési kritériumok és iteratív fejlesztések biztosítása a promptokban
- Generatív AI használata gyakori munkahelyi feladatokhoz
- Szövegek, táblázatok, összefoglalók és strukturált információk létrehozása és finomítása AI-val
- Promptolási technikák használata az adatelemzés és vizualizáció támogatására
- Prompt-láncolás alkalmazása összetettebb feladatokhoz
- AI által generált kimenetek értékelése hibák és torzítások szempontjából
- Hatékony promptokból álló, újrafelhasználható könyvtár építése és karbantartása
Elsajátítható készségek
Prompt Engineering, Prompt minták, Generatív AI, AI-műveltség, LLM alkalmazások, Prompt iteráció, Prompt láncolás, Adatelemzés, Adatvizualizáció, Tartalomkészítés, AI-alapú kreativitás, Kritikus gondolkodás, Felelősségteljes AI
Tananyag
- Kezdj el profiként promptokat írni
Bevezeti a promptolást és a Google ötlépéses keretrendszerét: feladat, kontextus, referenciák, értékelés és iteráció.
- Promptok tervezése mindennapi munkafeladatokhoz
Alkalmazza a promptolást írásra, ötletelésre, táblázatokra, ütemtervekre, összefoglalásra, valamint a hangnem és stílus adaptálására.
- Adatelemzés és prezentációkészítés felgyorsítása
Promptolást használ az adatokból származó betekintések kinyerésére, táblázatkezelő képletek hibaelhárítására, vizualizációk felfedezésére és a prezentációs munkafolyamatok támogatására.
- AI használata kreatív vagy szakértő partnerként
Bemutatja az összetettebb promptolási munkafolyamatokat, beleértve a prompt-láncolást, a multimodális promptolást, az újrafelhasználható promptokat, a kreatív együttműködést és a szakértői szintű visszajelzést.
Előfeltételek
- Nincs szükség előzetes promptolási tapasztalatra
- Nincs szükség előzetes AI-tapasztalatra
- Nincs szükség programozási ismeretekre
Célközönség
AI-kezdők, Üzleti szakemberek, Marketingesek, Tartalomkészítők, Kutatók, Menedzserek, Tudásalapú munkavállalók, Diákok
Ideális ehhez
- Kezdők, akik strukturált prompt engineering készségeket szeretnének
- Szakemberek, akik rendszeresen használnak generatív AI-t a munkájukban
- Tanulók, akik Prompt Engineer tanulási útvonalat követnek
- Tartalomkészítők és marketingesek, akik AI-t használnak
- Szakemberek, akik újrafelhasználható promptolási munkafolyamatokat szeretnének
Előnyök
- Nincs szükség előzetes AI- vagy promptolási tapasztalatra
- Google AI-szakértők által fejlesztve
- Erős fókusz a gyakorlatias promptoláson
- Újrafelhasználható ötlépéses promptolási keretrendszert biztosít
- Lefedi a munkahelyi, adatkezelési, kreatív és összetett promptolási feladatokat
- Tartalmazza a felelősségteljes AI-gyakorlatokat
- Google-tanúsítványt tartalmaz
Hátrányok
- Elsősorban kezdőknek tervezve
- Nem nyújt mélyreható LLM-programozási oktatást
- A gyakorlati promptolásra összpontosít, nem a modellarchitektúrára vagy a gépi tanulási mérnöki munkára
Kurzusadatok
- Szolgáltató:
- Oktató:
- Google Career Certificates
- Időtartam:
- Under 10 hours
- Szint:
- Kezdő
- Nyelv:
- English
Tanúsítvány és képzési forma
Tanúsítvány elérhető
Formátum: Online, Self-paced, Hands-on activities
Eszközök a kurzushoz
ChatGPT
Az OpenAI által fejlesztett társalgási AI-modell, amely kiválóan válaszol kérdésekre, ír kódot és generál kreatív tartalmat.
- Ez a kurzus közvetlenül hivatkozik az eszközre
- Az eszköz kategóriája megegyezik a kurzuséval
Claude
Egy kifinomult AI-asszisztens, amely nagy kontextusablakáról, árnyalt írásstílusáról és erős érvelési képességeiről ismert.
- Ez a kurzus közvetlenül hivatkozik az eszközre
- Az eszköz kategóriája megegyezik a kurzuséval
Gemini
A Google legképesebb AI modellje, amelyet az alapoktól kezdve multimodálisra és rendkívül hatékonyra terveztek.
- Ez a kurzus közvetlenül hivatkozik az eszközre
- Az eszköz kategóriája megegyezik a kurzuséval
Anyword
Az Anyword egy AI íróasszisztens, amely még a közzététel előtt megjósolja a tartalom teljesítményét.
- Az eszköz kategóriája megegyezik a kurzuséval
Kapcsolódó tanulási útvonalak
AI Marketing Specialist tanulási útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal azoknak a marketingeseknek, akik integrálni szeretnék az AI-t a kutatásba, stratégiába, szövegírásba, SEO-ba, tartalomgyártásba, kreatív fejlesztésbe és kampányoptimalizálásba. Az útvonal a strukturált munkafolyamatokra, az emberi felülvizsgálatra, a márka konzisztenciájára és a mérhető eredményekre helyezi a hangsúlyt.
AI tartalomkészítő tanulási útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal azoknak az alkotóknak, akik a mesterséges intelligenciát szeretnék használni a tartalomgyártás teljes folyamatában. Az útvonal lefedi a kutatást, az ötletelést, az írást, a vizuális alkotást, a videógyártást, a hanganyagokat, az újrahasznosítást, a szerkesztést, a minőségellenőrzést és a többformátumú közzétételi munkafolyamatokat.
AI-automatizációs szakértő képzési útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal azoknak a szakembereknek, akik automatizálni szeretnék az ismétlődő folyamatokat, és integrálni kívánják a mesterséges intelligenciát az üzleti munkafolyamatokba. Az útvonal lefedi a munkafolyamat-elemzést, az automatizációs platformokat, az AI-alapú feldolgozást, a strukturált adatokat, az érvényesítést, a hibakezelést, a monitorozást, a dokumentációt és a portfólióprojekteket.
AI-kutató tanulási útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal kutatók, diákok, elemzők és tudásalapú szakemberek számára, akik a mesterséges intelligenciát a kutatási folyamat során szeretnék alkalmazni. Az útvonal lefedi a kérdésfeltevést, az irodalomkutatást, a bizonyítékok értékelését, a hivatkozáselemzést, a forrásalapú szintézist, a kutatásszervezést és az AI által generált kimenetek felelősségteljes használatát.
AI-tervező tanulási útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal tervezők, alkotók és vizuális szakemberek számára, akik integrálni szeretnék a mesterséges intelligenciát a modern tervezési munkafolyamatokba. Az útvonal lefedi a kreatív briefeket, a vizuális ötletelést, a képpromptolást, a generatív képi eszközöket, az elrendezés- és prezentációtervezést, a képjavítást, a konzisztenciát, a minőségellenőrzést és a portfóliófejlesztést.
Promptmérnök tanulási útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal a promptmérnöki készségek fejlesztéséhez a modern AI-asszisztensek és munkafolyamatok területén. Az útvonal lefedi a prompt szerkezetét, a kontextus tervezését, a modell-összehasonlítást, a kimeneti korlátozásokat, az értékelést, a kutatási munkafolyamatokat, az iterációt és a gyakorlati projekteket.
Kapcsolódó szójegyzékbejegyzések
Few-Shot Prompting
A Few-Shot Prompting egy olyan technika, amely során egy MI-modellnek kis számú példát mutatnak be a kívánt feladatról vagy kimeneti mintáról, mielőtt az feldolgozna egy új bemenetet.
Promptmérnökség
A promptmérnökség a generatív AI-rendszereknek adott utasítások tervezésének, tesztelésének, értékelésének és finomításának szisztematikus folyamata, amelynek célja a hasznosabb, megbízhatóbb és megfelelően strukturált kimenetek előállítása.
Rendszer-prompt (System Prompt)
A rendszer-prompt egy AI-modellnek adott magas szintű utasítás, amely meghatározza a viselkedést, a szerepkört, a korlátokat, a prioritásokat vagy az interakció működési szabályait.
Zero-shot promptolás
A zero-shot promptolás egy olyan promptolási technika, amelyben az AI-modellt arra kérik, hogy hajtson végre egy feladatot anélkül, hogy példákat mutatnának neki az elvárt bemeneti-kimeneti viselkedésről.