Google AI Essentials
Egy gyakorlatias, kezdőknek szóló program a Google-től, amely megtanítja a generatív AI használatát a mindennapi munkában, a termelékenység növelésében, a promptolásban, a felelősségteljes AI-ban és az új AI-eszközök értékelésében.
A kurzusról
A Google AI Essentials egy kezdőbarát, saját tempóban elvégezhető program, amelyet a Google hozott létre, hogy segítse a tanulókat különböző szerepkörökben és iparágakban gyakorlati AI-készségek fejlesztésében. A program a generatív AI valós munkahelyi helyzetekben való használatára, a termelékenység javítására, hatékony promptok írására, az AI kimenet kritikus értékelésére, az AI felelősségteljes használatára, valamint az új AI-eszközökkel és képességekkel való lépéstartás stratégiáinak kidolgozására összpontosít. Előzetes AI-tapasztalat nem szükséges.
Külső webhelyet nyit meg egy új lapon.
Tanulási eredmények
- Az alapvető mesterséges intelligencia fogalmak megértése
- Az AI-eszközök képességeinek és korlátainak felismerése
- Generatív AI használata a mindennapi munkahelyi feladatok támogatására
- Olyan feladatok és munkafolyamatok azonosítása, ahol az AI javíthatja a termelékenységet
- Világos és konkrét promptok írása különböző felhasználási esetekhez
- Promptolási technikák alkalmazása, beleértve a few-shot promptolást
- Az AI által generált kimenet kritikus értékelése
- Az AI kockázatainak, torzításainak, adatvédelmi aggályainak és lehetséges kárainak felismerése
- Stratégiák kidolgozása a felmerülő AI-eszközök értékelésére és elfogadására
Elsajátítható készségek
AI-műveltség, Generatív AI, Prompt Engineering, Prompt minták, AI-alapú termelékenység, Kritikus gondolkodás, AI-integrációk, Felelősségteljes AI, AI munkafolyamat-elemzés, Technológiai értékelés
Tananyag
- Bevezetés az AI-ba
Bemutatja a mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást, a generatív AI-t, az AI képességeit és korlátait, valamint az emberi felügyelet fontosságát.
- Termelékenység maximalizálása AI-eszközökkel
Feltárja a generatív AI gyakorlati munkahelyi alkalmazásait, és azt, hogyan azonosíthatók a termelékenység és a munkafolyamatok javításának lehetőségei.
- A promptolás művészetének felfedezése
Megtanítja, hogyan írjunk világos promptokat és hogyan alkalmazzunk promptolási technikákat, beleértve a few-shot promptolást, különféle generatív AI feladatokhoz.
- Az AI felelősségteljes használata
Lefedi az AI káros hatásait, a torzításokat, az adatvédelmi és biztonsági szempontokat, a kritikus értékelést, valamint a mesterséges intelligencia használatának felelősségteljes megközelítéseit.
- Lépést tartani az AI fejlődésével
Stratégiákat tár fel az AI-fejlesztésekkel való lépéstartáshoz és a felmerülő AI-eszközök értékeléséhez a jövőbeli munkahelyi alkalmazásokhoz.
Előfeltételek
- Nincs szükség előzetes AI-tapasztalatra
- Nincs szükség programozási ismeretekre
Célközönség
AI-kezdők, Üzleti szakemberek, Tudásalapú munkavállalók, Marketingesek, Tartalomkészítők, Menedzserek, Diákok, Gyakorlati AI-készségeket kereső szakemberek
Ideális ehhez
- Teljes kezdők, akik gyakorlati AI-készségeket szeretnének
- Szakemberek, akik az AI-t a mindennapi munkájukban szeretnék használni
- Tanulók, akiket érdekelnek a prompt engineering alapjai
- Emberek, akik strukturált bevezetést keresnek a felelősségteljes AI-használatba
- Szakemberek, akik Google által kiadott AI-tanúsítványt szeretnének
Előnyök
- Nincs szükség előzetes AI-tapasztalatra
- Google szakértők által létrehozott és oktatott
- Erős fókusz a gyakorlati munkahelyi alkalmazásokon
- Gyakorlati AI-tevékenységeket tartalmaz
- Lefedi a prompt engineeringet és a felelősségteljes AI-t
- Rövid teljesítési idő
- Google karrier-tanúsítványt tartalmaz
Hátrányok
- Elsősorban kezdőknek tervezték, nem haladó AI-szakembereknek
- Nem nyújt mélyreható AI-programozási vagy gépi tanulási mérnöki képzést
- Inkább a gyakorlati AI-használatra összpontosít, mint a matematikai vagy technikai megvalósításra
Kurzusadatok
- Szolgáltató:
- Oktató:
- Google Career Certificates
- Időtartam:
- Under 10 hours
- Szint:
- Kezdő
- Nyelv:
- English
Tanúsítvány és képzési forma
Tanúsítvány elérhető
Formátum: Online, Self-paced, Hands-on activities
Eszközök a kurzushoz
ChatGPT
Az OpenAI által fejlesztett társalgási AI-modell, amely kiválóan válaszol kérdésekre, ír kódot és generál kreatív tartalmat.
- Ez a kurzus közvetlenül hivatkozik az eszközre
- Az eszköz kategóriája megegyezik a kurzuséval
Claude
Egy kifinomult AI-asszisztens, amely nagy kontextusablakáról, árnyalt írásstílusáról és erős érvelési képességeiről ismert.
- Ez a kurzus közvetlenül hivatkozik az eszközre
- Az eszköz kategóriája megegyezik a kurzuséval
Gemini
A Google legképesebb AI modellje, amelyet az alapoktól kezdve multimodálisra és rendkívül hatékonyra terveztek.
- Ez a kurzus közvetlenül hivatkozik az eszközre
- Az eszköz kategóriája megegyezik a kurzuséval
Microsoft Copilot
A Microsoft Copilot egy AI-alapú asszisztens, amely közvetlenül beépül a napi munkafolyamatodba, hogy hatékonyabban hozhass létre, elemezhess és működhess együtt.
- Az eszköz kategóriája megegyezik a kurzuséval
Kapcsolódó tanulási útvonalak
AI Marketing Specialist tanulási útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal azoknak a marketingeseknek, akik integrálni szeretnék az AI-t a kutatásba, stratégiába, szövegírásba, SEO-ba, tartalomgyártásba, kreatív fejlesztésbe és kampányoptimalizálásba. Az útvonal a strukturált munkafolyamatokra, az emberi felülvizsgálatra, a márka konzisztenciájára és a mérhető eredményekre helyezi a hangsúlyt.
AI tartalomkészítő tanulási útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal azoknak az alkotóknak, akik a mesterséges intelligenciát szeretnék használni a tartalomgyártás teljes folyamatában. Az útvonal lefedi a kutatást, az ötletelést, az írást, a vizuális alkotást, a videógyártást, a hanganyagokat, az újrahasznosítást, a szerkesztést, a minőségellenőrzést és a többformátumú közzétételi munkafolyamatokat.
AI-automatizációs szakértő képzési útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal azoknak a szakembereknek, akik automatizálni szeretnék az ismétlődő folyamatokat, és integrálni kívánják a mesterséges intelligenciát az üzleti munkafolyamatokba. Az útvonal lefedi a munkafolyamat-elemzést, az automatizációs platformokat, az AI-alapú feldolgozást, a strukturált adatokat, az érvényesítést, a hibakezelést, a monitorozást, a dokumentációt és a portfólióprojekteket.
AI-fejlesztői tanulási útvonal
Strukturált tanulási útvonal azon törekvő AI-fejlesztők számára, akik meg akarják érteni a modern AI-rendszereket és hasznos, AI-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni. Az útvonal ötvözi az alapvető fogalmakat, a gyakorlati AI-eszközöket, a kódolási munkafolyamatokat, az irányított projekteket és a fejlesztési mérföldköveket.
AI-kutató tanulási útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal kutatók, diákok, elemzők és tudásalapú szakemberek számára, akik a mesterséges intelligenciát a kutatási folyamat során szeretnék alkalmazni. Az útvonal lefedi a kérdésfeltevést, az irodalomkutatást, a bizonyítékok értékelését, a hivatkozáselemzést, a forrásalapú szintézist, a kutatásszervezést és az AI által generált kimenetek felelősségteljes használatát.
AI-tervező tanulási útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal tervezők, alkotók és vizuális szakemberek számára, akik integrálni szeretnék a mesterséges intelligenciát a modern tervezési munkafolyamatokba. Az útvonal lefedi a kreatív briefeket, a vizuális ötletelést, a képpromptolást, a generatív képi eszközöket, az elrendezés- és prezentációtervezést, a képjavítást, a konzisztenciát, a minőségellenőrzést és a portfóliófejlesztést.
Kapcsolódó szójegyzékbejegyzések
Few-Shot Prompting
A Few-Shot Prompting egy olyan technika, amely során egy MI-modellnek kis számú példát mutatnak be a kívánt feladatról vagy kimeneti mintáról, mielőtt az feldolgozna egy új bemenetet.
Generatív MI
A generatív MI olyan mesterséges intelligencia rendszerekre utal, amelyeket új tartalom, például szöveg, képek, hang, videó, szoftverkód vagy strukturált adatok létrehozására terveztek.
Mesterséges intelligencia (MI)
A mesterséges intelligencia az olyan számítógépes rendszerek létrehozásának területe, amelyek képesek az emberi intelligenciához kapcsolódó feladatok elvégzésére, mint például a nyelv megértése, mintafelismerés, előrejelzések készítése, tartalomgenerálás és döntéstámogatás.
MI-hallucináció
Az MI-hallucináció akkor következik be, amikor egy MI-rendszer olyan információt generál, amely hihetőnek tűnik, de nem támasztják alá bizonyítékok, helytelen, kitalált vagy ellentmond a megbízható adatoknak.