Generative AI for Everyone
Kezdőbarát bevezetés a generatív AI-ba, a promptolásba, az LLM alkalmazásokba, a generatív AI projektekbe, a felelős AI-ba, valamint a technológia munkára és társadalomra gyakorolt hatásába.
A kurzusról
A Generative AI for Everyone egy kezdő szintű DeepLearning.AI kurzus, amelyet Andrew Ng tanít. Elmagyarázza, hogyan működik a generatív AI, mire képesek és mire nem a jelenlegi rendszerek, és hogyan alkalmazható a technológia a mindennapi munkában és az üzleti életben. A tanulók megismerkedhetnek a promptolással, a generatív AI projekt életciklusával, a nagy nyelvi modellekkel, a RAG-gel (Retrieval-Augmented Generation), a finomhangolással, a modellválasztással, az eszközhasználattal, az AI ágensekkel, az automatizálási lehetőségekkel és a felelős AI-val.
Külső webhelyet nyit meg egy új lapon.
Tanulási eredmények
- A generatív AI és a nagy nyelvi modellek gyakorlati működésének megértése
- A generatív AI hasznos alkalmazásainak és korlátainak felismerése
- Hatékonyabb promptok írása gyakori feladatokhoz
- A generatív AI projekt életciklusának megértése
- A RAG, a finomhangolás, a modellválasztás, az eszközhasználat és az AI ágensek szerepének felismerése
- Generatív AI lehetőségek azonosítása szakmai munkafolyamatokban
- Fontos kockázatok és felelős AI szempontok megértése
Elsajátítható készségek
Generatív AI, AI műveltség, Prompt Engineering, Nagy nyelvi modellek, LLM alkalmazások, Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI projekttervezés, Üzleti folyamatok automatizálása, Felelős AI, Adatetikika
Tananyag
- Bevezetés a generatív AI-ba
Bemutatja, hogyan működik a generatív AI, a gyakori alkalmazásokat, az LLM képességeit és korlátait, a promptolási technikákat és az opcionális képgenerálási koncepciókat.
- Generatív AI projektek
Lefedi a generatív AI szoftveralkalmazásokat, a projekt életciklusokat, a költségeket, a RAG-et, a finomhangolást, a modellválasztást, az utasítás-hangolást, az eszközhasználatot és az ágenseket.
- Generatív AI az üzleti életben és a társadalomban
Feltárja a munkahelyi alkalmazásokat, a feladatelemzést, az automatizálási lehetőségeket, az AI csapatokat, a felelős AI-t, a társadalmi aggályokat és a generatív AI szélesebb körű hatását.
Előfeltételek
- Nincs szükség előzetes AI ismeretekre
- Nincs szükség programozási tapasztalatra
Célközönség
AI kezdők, Üzleti szakemberek, Tartalomkészítők, Marketingesek, Menedzserek, Generatív AI-ban új fejlesztők, Tudásalapú munkavállalók
Ideális ehhez
- Gyakorlati bevezetést kereső kezdők a generatív AI-ba
- Az AI munkahelyi alkalmazása iránt érdeklődő szakemberek
- Speciálisabb prompt engineering vagy LLM kurzusokra készülő tanulók
- Generatív AI lehetőségeket értékelő üzleti vezetők
Előnyök
- Nincs szükség előzetes AI vagy kódolási ismeretekre
- Lefedi a gyakorlati használatot és az alapul szolgáló koncepciókat is
- A promptoláson túlmutató technológiákat is bemutat
- Tartalmazza a RAG-et, a finomhangolást, az eszközhasználatot és az AI ágenseket
- Lefedi az üzleti alkalmazásokat és a felelős AI-t
- Andrew Ng tanítja
Hátrányok
- Szélességet biztosít, nem mélyreható technikai implementációs képzést
- Nem tanít átfogó LLM programozást
- A haladó AI fejlesztők számára egyes bevezető anyagok túl alapvetőek lehetnek
Kurzusadatok
- Szolgáltató:
- DeepLearning.AI
- Oktató:
- Andrew Ng
- Időtartam:
- Approximately 6 hours
- Szint:
- Kezdő
- Nyelv:
- English
Tanúsítvány és képzési forma
Tanúsítvány elérhető
Formátum: Online, Self-paced
Eszközök a kurzushoz
ChatGPT
Az OpenAI által fejlesztett társalgási AI-modell, amely kiválóan válaszol kérdésekre, ír kódot és generál kreatív tartalmat.
- Ez a kurzus közvetlenül hivatkozik az eszközre
- Az eszköz kategóriája megegyezik a kurzuséval
Claude
Egy kifinomult AI-asszisztens, amely nagy kontextusablakáról, árnyalt írásstílusáról és erős érvelési képességeiről ismert.
- Ez a kurzus közvetlenül hivatkozik az eszközre
- Az eszköz kategóriája megegyezik a kurzuséval
Gemini
A Google legképesebb AI modellje, amelyet az alapoktól kezdve multimodálisra és rendkívül hatékonyra terveztek.
- Ez a kurzus közvetlenül hivatkozik az eszközre
- Az eszköz kategóriája megegyezik a kurzuséval
Perplexity AI
Egy AI-alapú keresőmotor, amely közvetlen, hivatkozásokkal ellátott válaszokat ad a felhasználói lekérdezésekre valós időben.
- Ez a kurzus közvetlenül hivatkozik az eszközre
- Az eszköz kategóriája megegyezik a kurzuséval
Kapcsolódó tanulási útvonalak
AI Marketing Specialist tanulási útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal azoknak a marketingeseknek, akik integrálni szeretnék az AI-t a kutatásba, stratégiába, szövegírásba, SEO-ba, tartalomgyártásba, kreatív fejlesztésbe és kampányoptimalizálásba. Az útvonal a strukturált munkafolyamatokra, az emberi felülvizsgálatra, a márka konzisztenciájára és a mérhető eredményekre helyezi a hangsúlyt.
AI tartalomkészítő tanulási útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal azoknak az alkotóknak, akik a mesterséges intelligenciát szeretnék használni a tartalomgyártás teljes folyamatában. Az útvonal lefedi a kutatást, az ötletelést, az írást, a vizuális alkotást, a videógyártást, a hanganyagokat, az újrahasznosítást, a szerkesztést, a minőségellenőrzést és a többformátumú közzétételi munkafolyamatokat.
AI-automatizációs szakértő képzési útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal azoknak a szakembereknek, akik automatizálni szeretnék az ismétlődő folyamatokat, és integrálni kívánják a mesterséges intelligenciát az üzleti munkafolyamatokba. Az útvonal lefedi a munkafolyamat-elemzést, az automatizációs platformokat, az AI-alapú feldolgozást, a strukturált adatokat, az érvényesítést, a hibakezelést, a monitorozást, a dokumentációt és a portfólióprojekteket.
AI-fejlesztői tanulási útvonal
Strukturált tanulási útvonal azon törekvő AI-fejlesztők számára, akik meg akarják érteni a modern AI-rendszereket és hasznos, AI-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni. Az útvonal ötvözi az alapvető fogalmakat, a gyakorlati AI-eszközöket, a kódolási munkafolyamatokat, az irányított projekteket és a fejlesztési mérföldköveket.
AI-kutató tanulási útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal kutatók, diákok, elemzők és tudásalapú szakemberek számára, akik a mesterséges intelligenciát a kutatási folyamat során szeretnék alkalmazni. Az útvonal lefedi a kérdésfeltevést, az irodalomkutatást, a bizonyítékok értékelését, a hivatkozáselemzést, a forrásalapú szintézist, a kutatásszervezést és az AI által generált kimenetek felelősségteljes használatát.
AI-tervező tanulási útvonal
Gyakorlati tanulási útvonal tervezők, alkotók és vizuális szakemberek számára, akik integrálni szeretnék a mesterséges intelligenciát a modern tervezési munkafolyamatokba. Az útvonal lefedi a kreatív briefeket, a vizuális ötletelést, a képpromptolást, a generatív képi eszközöket, az elrendezés- és prezentációtervezést, a képjavítást, a konzisztenciát, a minőségellenőrzést és a portfóliófejlesztést.
Kapcsolódó szójegyzékbejegyzések
AI-ügynök
Az AI-ügynök egy olyan szoftverrendszer, amely egy MI-modellt használ célok értelmezésére, döntéshozatalra, eszközök használatára, műveletek végrehajtására, és adott esetben lépések ismétlésére egy feladat elvégzése érdekében.
Alapmodell (Foundation Model)
Az alapmodell egy széles körben képzett MI-modell, amely számos későbbi feladatot támogathat, és gyakran adaptálható promptolással, lekéréssel, finomhangolással vagy további eszközökkel.
Finomhangolás (Fine-Tuning)
A finomhangolás egy meglévő MI-modell további képzésének folyamata kiegészítő, feladatspecifikus vagy tartományspecifikus adatokon, a viselkedésének vagy képességeinek módosítása érdekében.
Generatív MI
A generatív MI olyan mesterséges intelligencia rendszerekre utal, amelyeket új tartalom, például szöveg, képek, hang, videó, szoftverkód vagy strukturált adatok létrehozására terveztek.
MI-hallucináció
Az MI-hallucináció akkor következik be, amikor egy MI-rendszer olyan információt generál, amely hihetőnek tűnik, de nem támasztják alá bizonyítékok, helytelen, kitalált vagy ellentmond a megbízható adatoknak.
Nagy nyelvi modell (LLM)
A nagy nyelvi modell egy olyan MI-modell, amelyet nagy mennyiségű szövegen és egyéb adatokon képeztek ki a nyelv megértésére és generálására token-sorozatok előrejelzésével és előállításával.