Generative AI for Everyone
مقدمة مناسبة للمبتدئين حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، والأوامر، وتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، ومشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وتأثير التكنولوجيا على العمل والمجتمع.
حول الدورة
دورة "الذكاء الاصطناعي التوليدي للجميع" هي دورة للمستوى المبتدئ من DeepLearning.AI يقدمها أندرو إن جي. تشرح الدورة كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وما يمكن للأنظمة الحالية القيام به وما لا يمكنها القيام به، وكيف يمكن تطبيق هذه التكنولوجيا في العمل والحياة اليومية. يتم تعريف المتعلمين بالأوامر، ودورات حياة مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي، والنماذج اللغوية الكبيرة، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والضبط الدقيق، واختيار النماذج، واستخدام الأدوات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وفرص الأتمتة، والذكاء الاصطناعي المسؤول.
يفتح موقعاً خارجياً في علامة تبويب جديدة.
نتائج التعلم
- فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة على مستوى عملي
- التعرف على التطبيقات المفيدة وقيود الذكاء الاصطناعي التوليدي
- كتابة أوامر أكثر فعالية للمهام الشائعة
- فهم دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي التوليدي
- التعرف على أدوار RAG، والضبط الدقيق، واختيار النماذج، واستخدام الأدوات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي
- تحديد فرص الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير العمل المهني
- فهم المخاطر المهمة واعتبارات الذكاء الاصطناعي المسؤول
المهارات المشمولة
الذكاء الاصطناعي التوليدي, محو الأمية في الذكاء الاصطناعي, هندسة الأوامر, النماذج اللغوية الكبيرة, تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة, التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG), تخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي, أتمتة العمليات التجارية, الذكاء الاصطناعي المسؤول, أخلاقيات البيانات
المنهج
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي
تقدم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتطبيقات الشائعة، وقدرات وقيود النماذج اللغوية الكبيرة، وتقنيات الأوامر، ومفاهيم اختيارية لتوليد الصور.
- مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي
تغطي تطبيقات برمجيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ودورات حياة المشاريع، والتكاليف، والتوليد المعزز بالاسترجاع، والضبط الدقيق، واختيار النماذج، وضبط التعليمات، واستخدام الأدوات، والوكلاء.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال والمجتمع
تستكشف تطبيقات مكان العمل، وتحليل المهام، وفرص الأتمتة، وفرق الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، والمخاوف المجتمعية، والتأثير الأوسع للذكاء الاصطناعي التوليدي.
المتطلبات السابقة
- لا تتطلب معرفة مسبقة بالذكاء الاصطناعي
- لا تتطلب خبرة في البرمجة
الجمهور المستهدف
مبتدئو الذكاء الاصطناعي, محترفو الأعمال, منشئو المحتوى, المسوقون, المديرون, المطورون الجدد في الذكاء الاصطناعي التوليدي, العاملون في مجال المعرفة
الأفضل لـ
- المبتدئون الذين يبحثون عن مقدمة عملية للذكاء الاصطناعي التوليدي
- المحترفون المهتمون بتطبيق الذكاء الاصطناعي في العمل
- المتعلمون الذين يستعدون لدورات أكثر تخصصاً في هندسة الأوامر أو النماذج اللغوية الكبيرة
- قادة الأعمال الذين يقيمون فرص الذكاء الاصطناعي التوليدي
المزايا
- لا تتطلب معرفة مسبقة بالذكاء الاصطناعي أو البرمجة
- تغطي كلاً من الاستخدام العملي والمفاهيم الأساسية
- تقدم الأوامر بالإضافة إلى تقنيات تتجاوز الأوامر
- تتضمن RAG، والضبط الدقيق، واستخدام الأدوات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي
- تغطي تطبيقات الأعمال والذكاء الاصطناعي المسؤول
- يقدمها أندرو إن جي
العيوب
- توفر اتساعاً في المعرفة بدلاً من التدريب التقني العميق على التنفيذ
- لا تعلم برمجة النماذج اللغوية الكبيرة بشكل شامل
- قد يجد مطورو الذكاء الاصطناعي المتقدمون بعض المواد التمهيدية أساسية للغاية
معلومات الدورة
- المزوّد:
- DeepLearning.AI
- المدرّس:
- Andrew Ng
- المدة:
- Approximately 6 hours
- المستوى:
- مبتدئ
- اللغة:
- English
الشهادة وطريقة التقديم
شهادة متاحة
الصيغة: Online, Self-paced
أدوات يمكنك استخدامها مع هذه الدورة
ChatGPT
نموذج ذكاء اصطناعي محادثي طورته OpenAI يتفوق في الإجابة على الأسئلة، وكتابة الأكواد، وتوليد المحتوى الإبداعي.
- تشير هذه الدورة مباشرة إلى الأداة
- فئة الأداة تطابق هذه الدورة
Claude
مساعد ذكاء اصطناعي متطور معروف بنافذة سياقه الكبيرة، وأسلوبه الكتابي الدقيق، وقدراته القوية على التفكير.
- تشير هذه الدورة مباشرة إلى الأداة
- فئة الأداة تطابق هذه الدورة
Gemini
نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة من Google، تم بناؤه من الأساس ليكون متعدد الوسائط وعالي الكفاءة.
- تشير هذه الدورة مباشرة إلى الأداة
- فئة الأداة تطابق هذه الدورة
Perplexity AI
محرك بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي يوفر إجابات مباشرة وموثقة لاستفسارات المستخدم في الوقت الفعلي.
- تشير هذه الدورة مباشرة إلى الأداة
- فئة الأداة تطابق هذه الدورة
مسارات تعلم ذات صلة
مسار تعلم أخصائي التسويق بالذكاء الاصطناعي
مسار تعلم عملي للمسوقين الذين يرغبون في دمج الذكاء الاصطناعي في الأبحاث، والاستراتيجية، وكتابة النصوص، وتحسين محركات البحث (SEO)، وإنتاج المحتوى، والتطوير الإبداعي، وتحسين الحملات. يركز المسار على سير العمل المنظم، والمراجعة البشرية، واتساق العلامة التجارية، والنتائج القابلة للقياس.
مسار تعلم باحث الذكاء الاصطناعي
مسار تعلم عملي للباحثين والطلاب والمحللين ومهنيي المعرفة الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي طوال عملية البحث. يغطي المسار صياغة الأسئلة، واكتشاف الأدبيات، وتقييم الأدلة، وتحليل الاستشهادات، والتوليف القائم على المصادر، وتنظيم البحوث، والاستخدام المسؤول للمخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
مسار تعلم خبير أتمتة الذكاء الاصطناعي
مسار تعلم عملي للمحترفين الذين يرغبون في أتمتة العمليات المتكررة ودمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الأعمال. يغطي المسار تحليل سير العمل، ومنصات الأتمتة، والمعالجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والبيانات المهيكلة، والتحقق، ومعالجة الأخطاء، والمراقبة، والتوثيق، ومشاريع المحفظة.
مسار تعلم صانع المحتوى بالذكاء الاصطناعي
مسار تعلم عملي للمبدعين الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي طوال عملية إنتاج المحتوى. يغطي المسار البحث، وتوليد الأفكار، والكتابة، والإنشاء المرئي، وإنتاج الفيديو، والصوت، وإعادة التوظيف، والتحرير، ومراقبة الجودة، وسير عمل النشر متعدد التنسيقات.
مسار تعلم مصمم الذكاء الاصطناعي
مسار تعلم عملي للمصممين والمبدعين والمحترفين في المجال البصري الذين يرغبون في دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل التصميم الحديث. يغطي المسار الموجزات الإبداعية، والتفكير البصري، وصياغة أوامر الصور، وأدوات الصور التوليدية، وتصميم التخطيط والعروض التقديمية، وتحسين الصور، والاتساق، ومراقبة الجودة، وتطوير محفظة الأعمال.
مسار تعلم مطور الذكاء الاصطناعي
مسار تعلم منظم لمطوري الذكاء الاصطناعي الطموحين الذين يرغبون في فهم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة وبناء تطبيقات مفيدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يجمع المسار بين المفاهيم الأساسية، وأدوات الذكاء الاصطناعي العملية، وسير عمل البرمجة، والمشاريع الموجهة، ومعالم التطوير.
مصطلحات ذات صلة
التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
التوليد المعزز بالاسترجاع هو بنية ذكاء اصطناعي تسترجع المعلومات ذات الصلة من مصادر خارجية وتزودها لنموذج توليدي عند إنتاج استجابة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)
يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لإنشاء محتوى جديد مثل النصوص، والصور، والصوت، والفيديو، ورموز البرمجيات، أو البيانات المهيكلة.
الرمز (Token)
الرمز هو وحدة من النص أو أي مدخلات أخرى يعالجها نموذج الذكاء الاصطناعي، مثل جزء من كلمة، أو كلمة كاملة، أو علامة ترقيم، أو أي عنصر مشفر آخر.
الضبط الدقيق (Fine-Tuning)
الضبط الدقيق هو عملية تدريب إضافي لنموذج ذكاء اصطناعي موجود مسبقاً على بيانات إضافية خاصة بمهمة معينة أو مجال معين لتعديل سلوكه أو قدراته.
النموذج الأساسي (Foundation Model)
النموذج الأساسي هو نموذج ذكاء اصطناعي مدرب على نطاق واسع يمكنه دعم العديد من المهام اللاحقة، وغالباً ما يمكن تكييفه من خلال التلقين، أو الاسترجاع، أو الضبط الدقيق، أو أدوات إضافية.
النموذج اللغوي الكبير (LLM)
النموذج اللغوي الكبير هو نموذج ذكاء اصطناعي تم تدريبه على كميات كبيرة من النصوص والبيانات الأخرى لفهم اللغة وتوليدها من خلال التنبؤ بسلاسل الرموز (tokens) وإنتاجها.